Kövess minket!

NewsletterGoogle+RSS
Feliratkozom a heti hírlevélre

Utolsó hozzászólások

2017. 12. 22. - 17:33MashaAgomo

This message is posted here using XRumer + XEvil 4.0

2017. 07. 27. - 09:10KGabi

Mi is tudunk munkát adni: mérnököknek  Jooble 

2017. 06. 20. - 20:31Hitetlen Tamás

Ez a cikk egy idealista naíva.

A cél dátum 2067-2117. A holdrajutás 1968(?) Marsra még csak szonda és robot jutott.

A Bioszféra 2 program megbukott. Voltak sikeresebb kísérletek, de kísérletek.

Retinaszkenner helyett fülfelismerő rendszer?

2010.10.16.
A Southampton Egyetem kutatói olyan képfelismerő szoftvert fejlesztettek, ami képes a fülükről azonosítani az embereket

Az Image Ray Transform (IRT) rendszer képes felismerni és azonosítani a képeken található olyan körkörös és hengeres vonásokat, mint például a helix, a fül felső részének szegélye.

ful_felepitese_reszei

A szoftvert Mark Nixon professzor, Dr. John Carter és Alastair Cummings, a Westminster Egyetem elektrotechnikai és informatikai karának kutatói fejlesztették. Nixon professzor egyike a területen legrégebb óta tudományos tevékenységet végző kutatóknak, először 2005-ben publikálta, hogy a fül alkalmas lehet biometrikus azonosításra.

„Az IRT a fülről készült felvételeket feltölti egy számítógépre, ahol a képen virtuális fénysugarak ezreit juttatja át” – mondja Cummings. A képet pásztázó sugarak segítségével a rendszer új képet készít, ahol a körkörös és hengeres alakzatok már kiemelten jelennek meg. Ezt követően a képet egy kétdimenziós üvegblokkokból álló mátrixba konvertálja, aminek valamennyi egysége olyan pixelt testesít meg, melynek fénytörési indexe aránylik az eredeti kép pixeleinek intenzitásához.

fulfelismeres_rajzok

Az első tesztek igen megnyugtató eredményt produkáltak: a rendszer 250 kép közül egy fület, illetve annak „tulajdonosát” 99,6 százalékos pontossággal volt képes azonosítani annak ellenére, hogy több esetben az alanyokon hosszabb haj vagy szemüveg viselése nehezítette a feladatát.

Cummings szerint az IRT-vel végzett fül-azonosító technológiát arcfelismerő rendszerrel és retinaszkennerrel együtt alkalmazva 100 százalékos megbízhatóságú azonosítás valósítható meg. „A közeljövőben akár önállóan is remek szolgálatot tehet a fejlesztésünk: a cctv kamerák felvételei például sok esetben nem biztosítanak elegendő ismeretanyagot az arcfelismeréshez - a pozíció, a távolság vagy egyszerűen a fényviszonyok miatt. Hasznos lehet egy másik szemszögből, a felismerni kívánt alany más testrészének segítségével végezhető azonosítás.”    

Forrás: www.theengineer.co.uk

Varga Balázs

Cikk értékelése: 
Szerző: Varga Balázs

Új hozzászólás

Filtered HTML

  • A webcímek és email címek automatikusan kattintható hivatkozásokká alakulnak.
  • Engedélyezett HTML jelölők: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> <p>
  • A sorokat és bekezdéseket a rendszer automatikusan felismeri.

Plain text

  • A HTML jelölők használata nem megengedett.
  • A webcímek és email címek automatikusan kattintható hivatkozásokká alakulnak.
  • A sorokat és bekezdéseket a rendszer automatikusan felismeri.
CAPTCHA
Ezzel a feladattal teszteljük, hogy valódi látogató vagy-e.

Kapcsolódó cikkek

Az Osram amerikai leányvállalata kifejlesztett egy új energiatakarékos izzót, amely végre a hagyományos technológiák fényerejével is felveszi a versenyt.
Az autóipari óriás GM egy olyan technika licencét vásárolta meg, amely megduplázhatja elektromos autói akkumulátor kapacitását.
A szigetviták miatt, Kína korlátozza Japán elektronikai ipara számára létfontosságú ritkaföldfémek szállítását.
A Rullingnet vállalat terméke a legfiatalabb korosztályt hivatott bevezetni az informatika rejtelmeibe. Figyelem! Csak a technológia megszállottainak.

Friss hírek

E-hajtómű? Miért ne?